華為發布 AI 全棧基礎設施方案，推 CMS 系統與 Agent 平台

生成式 AI 應用加速落地後，企業面臨推論成本偏高、資料分散與模型記憶管理等問題。華為因此布局 AI 資料中心全棧式基礎設施，串接資料、算力與應用層，試圖降低企業導入大型模型及 Agent 服務的門檻。

華為於 2026 年 IDI Forum 發布 AI 資料湖、CMS 記憶系統與 Agent 平台等方案。其中 CMS 可將大型模型輸出首個 Token 的時間縮短 90%，主攻推論效率與資料管理；華為此次未公布產品售價、投資金額及正式商用日期。