2026 年 AI 開發趨勢：Google 工程師解析「迴圈工程」與代理人架構

生成式 AI 開發正從講究單次指令品質的提示詞工程，轉向讓代理人持續規畫、執行與修正的「迴圈工程」（Loop Engineering）。Google 工程師指出，這項轉變攸關 AI 能否由短暫輔助工具，進一步成為可長時間自主處理複雜任務的系統。

最新解析將 2026 年代理人架構拆成五項核心積木，包括自動化、工作樹、技能、外掛與外部記憶。各組件共同保存任務脈絡、分拆流程並連接外部工具，使代理人能在反覆運行中檢查成果、調整策略，提升長效任務的穩定性與處理能力。