研究顯示生成式 AI 導致人類語言趨向平庸化與同質化

生成式 AI 以大量既有文本訓練，傾向輸出安全、制式且偏西方的語句。南加州大學 Dornsife 研究團隊警告，當人們採用 ChatGPT、Claude 或 Gemini 的表達，再將內容帶回網路與訓練資料，將形成同質化循環，進而壓縮文化觀點、創意及集體解題能力。

2026年4月6日報導指出，馬克斯普朗克人類發展研究所分析逾30萬部 YouTube 影片與77萬集 Podcast，發現 ChatGPT 上線18個月內，特定 AI 語彙顯著增加；佛羅里達州立大學另檢視2,210萬字非腳本對話，相關詞頻增35%至51%。Pulse 報告也顯示，人類原創內容信任度達標準化品牌廣告的2.4倍。