2026年主流 AI Agent 程式碼執行沙盒平台評測與比較

AI Agent 要安全執行模型產生的程式碼，通常需要與主系統隔離的沙盒。隨著代理式應用走向多步驟、長時間與高併發工作流，冷啟動速度、檔案保存、網路權限和閒置成本，已成為影響產品延遲、安全性與營運費用的核心條件。

這份 2026 年評測比較 E2B、Daytona、Modal、Cloudflare 與 Vercel，聚焦高併發時的冷啟動延遲、跨輪次檔案持久性、網路出口政策，以及等待模型回應期間是否持續計費。報告並以按秒計價與閒置計費設計檢視成本差異，未提供統一金額或單一平台勝出結論。