慶應義塾大學開發 AI 影像辨識技術，精準識別白金原子數提升燃料電池效率

燃料電池仰賴白金催化氫與氧的電化學反應，但白金價格昂貴，如何以更少用量維持或提高發電效率，是降低成本與推動商業化的關鍵。日本慶應義塾大學因此導入 AI 分析電子顯微鏡影像，嘗試從原子尺度掌握白金微粒的結構與催化表現。

慶應義塾大學團隊最新開發的影像辨識技術，可從電子顯微鏡影像精確判定白金微粒所含的原子數量，協助研究人員設計用量更少、發電效率更高的催化劑。相關報導未揭露研究發表日期、量化效率增幅或研發金額，但指出方法也可延伸至鈀等其他金屬材料。