隨著人工智慧技術快速融入金融業務,如何確保演算法決策的安全與合規,已成為全球金融業的核心挑戰。資產規模達1.5兆加幣的加拿大蒙特利爾銀行(BMO)深知,缺乏信任的技術將難以擴展,因此積極建立嚴格的模型治理與透明度,防止演算法偏見,以確保在消金放貸等業務中,AI決策對客戶與監管機構而言皆是安全且可解釋的。
美國銀行家雜誌於2026年7月9日報導,蒙特利爾銀行首席人工智慧官克莉絲汀·米查諾夫斯基分享了該行建立AI信任的最新進展。該行於2026年4月創立應用AI與量子研究所,並自2025年起推動全員AI培訓計畫,藉由追蹤內部員工對AI決策的否決率,確保人機協同的安全性,從而為AI投資帶來具體商業回報。
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