Anthropic 揭秘 Claude Code「上下文腐敗」現象，提供 5 大 Session 管理工具優化 AI 協作

Anthropic 指出，Claude Code 即使支援最高約 100 萬 token 的上下文視窗，長時間累積指令、程式碼與錯誤資訊後，仍可能出現「Context Rot」，使推理品質與指令遵循能力下降。這項問題攸關開發者能否穩定運用 AI 完成複雜、跨階段的軟體工程工作。

Anthropic 技術團隊近期提出五項 Session 管理方法：以 Continue 延續工作、Rewind 回復先前狀態、Clear 清除上下文、Compact 壓縮重點，以及交由子代理分擔任務。官方建議在資訊過載前主動整理對話；此次說明未公布確切發布日期，也未涉及投資或產品定價金額。