阿里巴巴預覽 2.4 兆參數多模態大模型 Qwen3.8-Max

阿里巴巴旗下 Qwen 團隊持續以開源模型擴大生成式 AI 生態，並把降低推論成本列為與效能同等重要的目標。Qwen3.8-Flash-Next定位為下一代旗艦架構 Qwen 4 的技術預覽，鎖定程式開發、辦公應用等需要兼顧速度與成本的場景。

最新報導顯示，Qwen 團隊已發布多模態專家混合模型 Qwen3.8-Flash-Next。模型共有 1,250 億個參數，但每次推論僅啟用 60 億個參數，藉此壓低運算需求；這次發布也讓開發者得以提前檢視 Qwen 4 預計採用的核心架構方向。

阿里巴巴開源的 Qwen3.8-27B 是一款擁有 270 億參數的原生多模態模型，可同時處理文字與視覺資訊。模型採 Apache 2.0 授權，降低企業與開發者部署、修改及商用門檻；量化後可在消費級顯示卡運行，也讓高階視覺 AI 不再完全依賴雲端算力。

截至 2026 年 8 月 16 日，阿里巴巴公布的評測顯示，Qwen3.8-27B 在視覺代理、圖表理解等 9 項指標領先 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 Max。不過，它在純文字推理與長鏈程式編碼仍落後，反映其優勢集中於視覺操作，深度邏輯與程式碼生成仍待提升。

阿里巴巴持續以通義千問（Qwen）系列挑戰美國大型語言模型業者，並藉由阿里雲擴大企業採用。Qwen3.8-Max 採混合專家（MoE）架構、總參數達 2.4 兆，主打程式設計與辦公任務，模型規模與開放策略使其成為中國 AI 競爭的重要指標。

阿里巴巴於 2026 年 8 月 5 日正式上線 Qwen3.8-Max，稱內部與公開基準測試顯示，其整體能力可媲美 Anthropic 的模型。開發者目前已可透過阿里雲 API 調用；公司並計畫於 8 月 10 日當週在 Hugging Face 與 ModelScope 公開模型權重。