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AI 代理與開源模型重塑資安風險,專家籲建立自動化漏洞治理機制

1 篇報導 · 首次偵測 2026-05-13 · 最後活動 2026-05-13

隨著 Agentic AI 能自主拆解任務、呼叫工具並執行流程,攻擊者也可能用它大量生成漏洞利用程式、自動化偵察與入侵。元智大學王仁甫教授指出,企業除防護自有系統,也須治理開源模型、第三方元件及資料來源;歐盟 AI Act 更使可追溯、問責與風險控管成為重要合規議題。

王仁甫在臺灣資安大會指出,AI 代理與開源模型正重塑企業威脅面,建議建立制度化、自動化的漏洞盤點、修補、驗證與持續監測機制,並把模型供應鏈納入治理。現有事件資料未載明演講日期,也未涉及投資、損失或罰款金額;最新重點是企業須同步強化技術防禦與 AI 責任制度。

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趨勢科技示警 AI 代理治理風險並建議建立自動化監控機制2026-06-08 · 1 報導 · 相似 0.83

隨著生成式 AI 從回應指令走向可自主規劃、呼叫工具與執行任務的 AI 代理,企業雖可提升營運效率與創造收益,也同步承擔錯誤決策、權限濫用及工具漏洞等風險。趨勢科技指出,治理若落後於部署速度,可能擴大資安與法遵衝擊。

趨勢科技於 2026 年 NVIDIA GTC Taipei 期間示警,AI 代理可能因自動化決策與工具使用漏洞而闖禍。營運長建議企業在架構設計階段納入安全機制,並設置類似「AI 治理閘門」的自動化監控;本事件未涉及投資或交易金額,報導亦未揭露具體金額。

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