醫療 AI 評測示警：主流模型陷資訊遺漏盲點

醫療 AI 正加速進入臨床決策與照護流程，但模型輸出若看似合理卻漏掉關鍵病史、症狀或處置資訊，可能延誤診斷並傷害患者。NOHARM 評測因此聚焦實際危害，而非只看答案正確率，也讓醫療人員的查核義務、監管標準及過失責任成為迫切議題。

NOHARM 最新研究顯示，包括 OpenAI、Anthropic 在內的主流模型皆有產生有害錯誤的風險，其中 76.6% 源自「資訊遺漏」，凸顯模型可能未說錯話，卻因少說關鍵內容而釀成後果。研究警告臨床人員不應過度信賴現有系統，並促使主管機關重新檢視醫療 AI 的驗證、監督與究責機制。