Microsoft 醫療 AI 診斷系統 MAI-DxO 表現優於專業醫師

Microsoft 的 MAI-DxO 由多個 AI 代理分工提出假設、選擇檢查並整合證據，目標不只協助整理病歷，而是模擬臨床團隊的逐步推理。醫療診斷涉及病人安全與高昂檢查成本，因此準確度、成本控制及臨床驗證都攸關系統能否落地。

Microsoft 於2025年6月30日公布測試結果：MAI-DxO 搭配 OpenAI 的 o3 模型，分析304則《新英格蘭醫學期刊》複雜病例，診斷準確率達85.5%，醫師對照組平均為20%；每例平均檢查成本約2,397美元，也低於醫師組的2,963美元，但結果仍屬模擬環境，尚未代表實際臨床表現。