NVIDIA 於 GTC 2026 發表 Physical AI 數據工廠藍圖

機器人與自動駕駛開發需大量涵蓋不同環境、動作及風險情境的訓練資料，實地蒐集成本高且速度慢。NVIDIA 因此將生成式 AI、模擬平台與運算基礎設施整合為數據工廠，協助開發商降低 Physical AI 的資料門檻，並縮短模型訓練及驗證週期。

NVIDIA 於 2026 年 3 月 GTC 大會發表 Physical AI Data Factory Blueprint，以 Cosmos 技術自動產生高品質合成資料，並納入 OSMO 開源編排框架，串接 Microsoft Azure 等雲端服務。該藍圖鎖定機器人與自駕車的大規模開發需求，NVIDIA 尚未公布合作金額及正式商用價格。