波士頓測試使用 AI Agents 簡化城市公開數據存取

波士頓市政府長期透過公開資料入口提供交通、建設與市政服務等資訊，但資料集格式分散、查詢門檻高。此次測試導入 AI Agents 與 Model Context Protocol（MCP），希望把靜態資料轉為自然語言對話介面，降低居民與開發者取得城市資訊的成本。

最新進展是波士頓市政府正驗證 AI Agents 能否直接連接城市公開資料，讓使用者不必逐頁操作資料門戶，即可透過對話取得答案。現有資訊未公布測試啟動日期、投入金額、涵蓋資料集數量或正式上線時程，成效仍待市府後續評估與揭露。