湯森路透投入4千萬美元自研大型語言模型

湯森路透長年累積法律、稅務與專業資訊內容，過去亦仰賴外部大型語言模型支援生成式AI產品。公司如今把數十年的自有資料與開源技術結合，藉由掌握模型訓練與推論，降低長期運算支出、供應商依賴及專業內容治理風險。

湯森路透於2026年8月揭露投入約4,000萬美元，開發首款自研大型語言模型Thomson。該模型以開源模型為基礎，利用公司自有法律與稅務資料訓練，首波已導入旗下法律AI助理，成為公司將核心專業內容轉化為自有AI能力的重要一步。