學術研究警告：軟弱的 AI 監管可能反而降低技術安全性

人工智慧服務往往由通用模型開發商與下游應用業者共同完成，安全投入也會沿供應鏈相互影響。Cornell University 與 Carnegie Mellon University 研究團隊因此以經濟理論和賽局模型檢視監管誘因，提醒政策若只盯住最接近消費者的一端，可能扭曲上游責任。

研究於2026年7月20日刊登在《PNAS》。團隊測試49,686組模擬情境，發現只對下游企業設置偏低安全門檻，會讓通用模型商搭便車、減少安全投資，結果甚至不如零監管；若上下游均承擔適當標準，安全、效能與雙方收益可同步提升。不過作者強調，這是簡化模型，仍待真實監管資料驗證。