AI與LLM應用高風險漏洞占比達整體平均2.7倍

企業加速導入大型語言模型（LLM）與AI應用，雖能提升營運與資安測試效率，也擴大提示注入、資料外洩及存取控制失效等攻擊面。安全廠商Cobalt指出，AI系統正成為企業資安治理的新風險，專業人工驗證仍不可或缺。

Cobalt最新滲透測試報告顯示，AI應用中的高風險漏洞占比達32%，為整體應用平均值的2.7倍。調查另發現，近八成受訪者表示自動化工具曾遺漏重要漏洞，顯示AI目前可協助加快測試流程，但尚無法取代專業資安人員。