核融合發電可望提供穩定的低碳能源,但高溫電漿行為複雜,各實驗設備產生的資料格式也不一致。IBM Research 與英國原子能機構(UKAEA)因此合作開發 TokaMind,盼以通用 AI 模型加速電漿研究與商用化進程。
截至 2026 年 7 月 20 日,雙方已推出 TokaMind,可整合、標準化複雜實驗資料,並在多項電漿分析任務中優於傳統機器學習方法;目前未公布提升幅度與合作金額。這項計畫鎖定低碳能源應用,目標協助核融合技術於 2040 年代實現商用發電。
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