由OpenAI前技術長創立的AI新創Thinking Machines Lab，正式跨入基礎模型市場。隨著美中科技戰升溫，開源與開放權重模型成為兵家必爭之地。該公司在此時機點切入基礎模型領域，不僅展現其與科技巨頭分庭抗禮的技術實力，更被市場視為防堵中國開放權重AI模型在全球持續擴張的關鍵制衡力量。
Thinking Machines Lab於2026年7月16日發表首款開放權重AI模型Inkling。該模型採用混合專家架構，支援高達一百萬個token的脈絡。目前Inkling已開放免費下載與微調，這項進展可望打破既有巨頭壟斷，正式宣告該團隊跨入基礎模型市場的競爭。
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這個事件的歷史脈絡Thinking Machines 發布 Inkling-Small 多模態模型
Thinking Machines Lab 將 Inkling-Small 定位為可供企業自行部署的開放權重多模態模型，把文字、圖像與音訊推理整合於同一架構。其重要性在於，企業可在自有環境處理敏感資料，降低對封閉式雲端 API 的依賴，並能依需求微調及審查模型。
Thinking Machines Lab 於 2026 年 8 月 3 日發布 Inkling-Small。這款 MoE 模型共有 2,760 億參數、每次推理啟用 120 億參數，提供 100 萬 token 上下文視窗，並採 Apache 2.0 授權；經量化後最低可在單張 NVIDIA B300 GPU 運行，降低私有化部署與自託管門檻。
前 OpenAI 高管推出 9750 億參數開源大模型 Inkling
前 OpenAI 首席技術長 Mira Murati 的團隊推出 Inkling，標誌她離開該公司後的重要模型成果。這款模型以 9,750 億參數與混合專家架構切入大型開源 AI 市場，為主要由中國團隊推進的開放權重生態增添西方競爭者。
截至 2026 年 7 月 27 日，Inkling 權重已在 Hugging Face 依 Apache 2.0 協議開放下載。不過，近期實測認為其整體表現未完全符合「西方最強開源 AI」的期待，部分項目甚至落後於可在手機端運行的小型模型，凸顯參數規模不等同實際效能。
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