Agentic AI熱潮使企業下一財年財務規劃難度倍增

代理型人工智慧可自行規劃、執行並調整多步驟任務，企業支出因此從固定授權費轉向依 token、運算量與代理行動計價。成本與產出會隨使用情境快速變動，使傳統年度預算難以預測投資回報，也增加算力、資料治理及風險控管的資源配置難度。

《California Management Review》2026 年 2 月 17 日指出，研究顯示大型語言模型推論單位成本自 2021 年起約每年下降十倍，但採用速度更快，令總支出仍難掌握。Gartner 的 2026 年預算調查則顯示，近 60% 財務長計畫把財務部門 AI 投資提高至少 10%，迫使企業改採持續預測與情境式預算。