Nvidia最新研究指出AI外圍框架成提升推理能力關鍵

ARC-AGI-3以沒有說明、規則或既定目標的互動式遊戲，測試代理能否探索環境、建立假設並有效完成長程任務。Nvidia的研究凸顯，模型只是系統核心之一，外部Harness如何保存記憶、配置工具、吸收回饋與修正失敗，同樣左右代理能否持續推理。

Nvidia於2026年8月21日公布，長程代理架構AVO搭配Claude Opus 5，在ARC-AGI-3公開組25個環境、183個關卡中，以6,624次操作全數通關，RHAE得分100.00；同模型原始評測僅30.16%。AVO運用持久記憶與監督機制，但成績不涵蓋半私有或私有賽道，且並非控制變因實驗。