NVIDIA GPU 算力供給吃緊，OpenAI 與 Anthropic 等大廠佔據優先權

1 篇報導 · 首次偵測 2026-04-25 · 最後活動 2026-04-25

生成式 AI 模型訓練與推論高度依賴 NVIDIA GPU，但高階晶片與雲端算力供給持續吃緊。微軟、亞馬遜優先服務 OpenAI、Anthropic 等大型客戶，使資金與採購能力較弱的 AI 新創更難取得運算資源，也推高產品開發成本。

最新報導指出，中小型 AI 新創取得 GPU 算力須排隊長達半年，部分需求甚至延至 2026 年底，租用價格亦明顯上漲，但報導未揭露確切金額。為突破瓶頸，部分業者改為自行採購硬體，另有創投機構規劃共享算力池，藉集中需求提高議價能力。

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1 篇原始報導

BLOCKTEMPO.COM 2026-04-24

這個事件的歷史脈絡

生成式 AI 需求快速攀升，但先進 GPU 供給、資料中心電力與雲端容量未能同步擴充，形成算力瓶頸。Nvidia 最新 Blackwell GPU 成為業者競逐資源；對 Anthropic 等模型商而言，算力不足也直接影響 Claude API 的速度、穩定性與企業客戶信任。

《華爾街日報》最新揭露，Blackwell GPU 租金在兩個月內上漲 48%，但相關報導未提供起訖日期及每顆 GPU 的實際租金。同期 Anthropic 的 Claude API 傳出頻繁當機與回應緩慢，企業軟體商 Retool 等客戶因服務不穩，已將部分需求轉向 OpenAI。

馬克雷達｜MARK RADAR