高露潔與貝葉斯建模顧問公司 PyMC Labs 合作,運用大型語言模型建立不同年齡、收入與生活背景的虛擬消費者,模擬產品測試與購買決策。這類 AI 市調若能穩定重現真人偏好,可縮短研究時間、補充質化洞察,並降低企業對傳統受訪者樣本的依賴。
最新研究顯示,虛擬消費者對產品的購買意願與偏好排序,和真人市調結果吻合度達 90%,也能呈現各收入及年齡層的差異,並說明選擇或拒買原因。不過目前相關報導未揭露研究發布日期、受測產品與樣本規模,也未公布高露潔投入金額或可節省的市調成本。
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