科學家發現賦予 AI 代理「數位人格」可顯著提升複雜任務推理準確性

多代理 AI 通常採固定輪流發言，雖便於控制，卻難重現人類插話、沉默與相互修正的討論節奏。東京電氣通信大學與日本產業技術綜合研究所團隊因此將心理學「五大人格」納入 LLM，讓代理依人格與緊急度決定何時發言，攸關 AI 協作推理與群體決策的可靠性。

團隊於 2026 年 2 月 5 日公布研究，並以 MMLU 的 1,000 題測試三種對話模式。一個代理先答錯時，固定、動態及允許插話的準確率分別為 68.7%、73.8%、79.2%；兩個代理先答錯時則為 37.2%、43.7%、49.5%，顯示插話機制在較難情境同樣領先。