氣象署導入 AI 預報模型，大幅提升颱風模擬效率與預測精度

中央氣象署過去主要依賴傳統物理模式，以超級電腦計算大氣變化，單次颱風模擬需耗費數小時。如今透過 GPU 運算與資料驅動技術導入 AI 模型，可更快產出多組路徑預測，為颱風警報、疏散及防救災決策爭取時間；相關報導未揭露導入金額。

中央氣象署目前已導入 15 套 AI 全球氣象模式，將颱風動態模擬時間由數小時縮短至約 10 分鐘，預報精度相當於傳統模式未來 4 年的進步幅度。系統曾應用於 2024 年 7 月凱米颱風預報，初步成果顯示 AI 模式在運算效率與路徑研判上具實務價值。