月之暗面洽談美雲端巨頭託管 Kimi K3 爭取 30% 分成

中國 AI 新創月之暗面以 Kimi K3 挑戰大型模型的成本結構，宣稱打造逼近美國旗艦模型水準的系統，投入不到美國同業的一成。此一說法之所以受關注，在於中國較低的人力與營運成本，可能重新改寫生成式 AI 的價格競爭，但也讓外界追問其訓練方法與成本計算口徑。

最新報導指出，Kimi K3 的「低價神話」不能只歸因於工程效率：市場同時質疑模型是否大量借助既有強大模型進行蒸餾，而美國晶片出口管制也限制月之暗面取得先進 GPU。截至報導發布時，公司尚未公布足以獨立核驗的完整訓練成本與算力明細，低於美國成本 10% 的說法仍有待檢驗。

中國 AI 獨角獸月之暗面（Moonshot AI）以 Kimi 系列挑戰美國閉源模型陣營。Kimi K3 採 MoE 架構，總參數達 2.8 兆，原生支援視覺理解與百萬 Token 上下文；其開放權重策略及接近 Anthropic Opus 4.8 的性能，可能改變模型成本與競爭格局。

截至 2026 年 8 月 4 日，相關報導顯示月之暗面已釋出 Kimi K3 完整權重，模型並在約半小時內登上 Hugging Face 熱門榜首；公司也開源 MoE 訓練用 MoonEP 專家平行運算函式庫，並預告參數規模更大的 K4。K3 推出後，部分市場估算將 Moonshot AI 估值上調至 315 億美元，並稱 Anthropic 估值重估幅度逾 1,200 億美元。