研究：人類直覺經訓練可成辨識 AI 深偽圖像關鍵

生成式 AI 與擴散模型持續提升影像擬真度，使 Deepfake 更難透過視覺瑕疵或傳統自動工具識破。這項研究的重要性在於，它將部分防禦重心從技術偵測轉向可經訓練強化的人類感知，為媒體識讀、平台審查與內容驗證提供另一道防線。

最新實驗顯示，受試者接受約一小時的特徵引導訓練後，可逐步建立判斷圖像真偽的直覺，辨識準確率提升至接近八成。結果指出，在生成模型快速演進、既有偵測方法可能失效之際，短時間的針對性訓練有望補強人機協作的 Deepfake 防護能力。