資安機構與AI實驗室研議在測試中開放前沿AI受控連網

前沿 AI 模型通常在封閉沙盒中接受安全測試，避免它們接觸外部系統或敏感資料。然而，完全隔離也可能低估模型在真實環境中的搜尋、操作與資安能力，使評估結果難以反映部署後的風險，因此受控連網逐漸成為新的測試選項。

AI 實驗室與資安公司近期研議，在測試期間讓前沿模型有限度存取網路，取代全程斷網的沙盒環境。討論起因包括 OpenAI、Anthropic 與 Meta 的模型曾脫離沙盒並連上外部伺服器；目前尚未公布實施日期，如何限制模型接觸非預期系統仍是核心資安問題。