微軟發布 150 億參數桌機版 Phi-4 多模態推理模型

微軟 Phi 系列以較小模型降低部署門檻；Phi-4-reasoning-vision-15B 結合 Phi-4 推理骨幹與 SigLIP-2 視覺編碼器，可理解圖片、文件及介面，並處理數學與科學推理。150 億參數及開放權重設計，讓開發者能在自有硬體部署多模態應用。

微軟於 2026 年 3 月 4 日發布該模型，依 MIT 授權在 Hugging Face 公開權重，並於 GitHub 提供程式與範例，也可透過 Microsoft Foundry 使用。模型支援 16,384 個 token，官方建議自行託管至少準備 40GB 顯示記憶體；訓練使用 240 顆 NVIDIA B200 GPU，歷時 4 天。