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監管機構示警:網路罪犯利用先進AI模型大幅升級詐騙

2 篇報導 · 首次偵測 2026-09-14 · 最後活動 2026-09-14

東南亞等地的網路詐騙長期仰賴大型園區與遭販運、脅迫的勞工,透過假投資、戀愛及冒名手法鎖定全球受害者。生成式AI、deepfake與Agentic AI如今可研究目標、翻譯對話、維持假身分並自動追蹤,讓犯罪集團用更少人力擴大規模,也迫使金融機構加快防詐與資安應變。

國際刑警組織(INTERPOL)3月16日發布《2026全球金融詐欺威脅評估》,估計2025年全球金融詐欺損失達4,420億美元,AI強化詐騙的獲利能力是傳統手法4.5倍。近期監管示警進一步指出,過去需數百名工人運作的詐騙園區,可能縮減為僅一至兩人操控先進模型,從偵察到勒索皆可自動化。

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