AI 重塑科學與人文研究：從 AlphaFold 蛋白質預測到歷史規律探尋

DeepMind 的 AlphaFold 自 2020 年破解蛋白質折疊難題，讓研究人員能由胺基酸序列快速推算立體結構，縮短藥物靶點探索流程；另一方面，「克里歐動力學」以統計模型分析戰爭、人口與帝國興衰，讓 AI 從生命科學跨入歷史研究。

DeepMind 於 2024 年 5 月發表 AlphaFold 3，可預測蛋白質與 DNA、RNA及藥物分子的交互作用；截至當時，AlphaFold 資料庫已收錄逾 2 億個蛋白質結構。2024 年 10 月 9 日，相關成果獲諾貝爾化學獎肯定，生成式 AI 也進一步投入新蛋白質設計。