模型蒸餾通常是讓較小模型學習大型模型的輸出或能力,以降低訓練與部署成本、快速提升表現。字節跳動創辦人張一鳴此次表態,凸顯公司在 AI 競爭加劇之際,將自主技術突破與長期研發能力置於短期榜單成績之前,也反映其對模型發展路線的取捨。
張一鳴近日在字節跳動團隊會議表示,即使自家模型暫時落後,也不會採用 AI 蒸餾技術訓練模型以換取短期排名。他強調,公司寧可承擔階段性落後的風險,也不讓蒸餾干擾真正的長期發展路線;相關報導未揭露會議確切日期、涉及模型或研發金額。
全部報導
1 篇原始報導馬克翻舊帳
這個事件的歷史脈絡這個訊號沒有歷史回聲
訂閱馬克雷達週報
每週五,本週最強訊號送進收件匣。隨時一鍵退訂。