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字節跳動張一鳴強調長期主義 堅決不用 AI 蒸餾技術

1 篇報導 · 首次偵測 2026-08-06 · 最後活動 2026-08-06

模型蒸餾通常是讓較小模型學習大型模型的輸出或能力,以降低訓練與部署成本、快速提升表現。字節跳動創辦人張一鳴此次表態,凸顯公司在 AI 競爭加劇之際,將自主技術突破與長期研發能力置於短期榜單成績之前,也反映其對模型發展路線的取捨。

張一鳴近日在字節跳動團隊會議表示,即使自家模型暫時落後,也不會採用 AI 蒸餾技術訓練模型以換取短期排名。他強調,公司寧可承擔階段性落後的風險,也不讓蒸餾干擾真正的長期發展路線;相關報導未揭露會議確切日期、涉及模型或研發金額。

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