美國醫療體系仍高度依賴傳真交換轉診與病患資料,人工分類、拆件及建檔不僅耗時,也容易造成延誤。德州大學休士頓醫學中心(UTHealth Houston)因此開發生成式AI系統iDFax,結合OCR與基礎模型,自動辨識文件邊界並擷取病患資訊,推動既有行政流程數位化。
UTHealth Houston表示,iDFax經過兩年逐步擴大部署,目前已涵蓋上百間診所,每月可處理超過10萬份醫療傳真。系統能自動拆分文件並擷取關鍵欄位,使每份文件的處理時間縮短50%至70%,顯示生成式AI可在不淘汰傳真通路的情況下,明顯降低醫療行政負擔。
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