奧義智慧揭露代理式 AI 安全關鍵風險與評測基準

隨著企業加速導入代理式AI，系統已具備自主決策與調用外部工具的能力，但也帶來全新的資安漏洞。傳統靜態安全檢測難以預防執行中途的惡意攻擊，使得「代理安全即執行階段（Runtime）安全」成為業界共識。如何即時追蹤AI在執行任務時的中途軌跡，以防範提示詞注入與工具濫用，已成為確保企業資訊安全的首要課題。

台灣資安廠商奧義智慧於2026年7月3日舉辦年度技術研討會，會中與國立臺灣大學共同發表TraceSafe學術論文，並於國際會議ICML 2026中展示。該研究歸納出工具呼叫的12種關鍵風險，並推出內含超過1000個執行案例的評測基準TraceSafe-Bench，協助企業應對資安挑戰。