EPFL 開發 Synthegy AI 系統，讓化學家能以日常語言規劃分子合成

化學家規劃新藥或先進材料時，須從目標分子反推原料與每一步反應；傳統逆合成軟體雖能搜尋大量路徑，卻難納入成環時機、保護基取捨等專家策略。瑞士洛桑聯邦理工學院（EPFL）團隊因此開發 Synthegy，以大型語言模型評估搜尋結果，讓研究者用日常語言指定條件，降低反覆試錯成本。

論文於2026年4月24日刊登《Matter》，EPFL於4月28日公開成果。Synthegy可為候選合成路徑評分、說明理由，並判斷反應機制是否合理；雙盲研究邀集36名化學家，取得368份有效評估，專家判斷與系統結果平均一致率為71.2%。研究獲瑞士國家科學基金會、NCCR Catalysis及Intel與Merck KGaA的AWASES計畫資助，金額未公布。