Uber公開AI Agent實踐：3600個Skills打造軟體工廠

Uber Engineering 將 AI Agent 從個人程式輔助工具，擴展為嵌入企業開發流程的執行層。其核心做法是以 Multi-Agent 架構分工，並把標準作業程序封裝成可重複使用的 Agent Skills，讓代理能依一致規範處理任務，逐步形成可自動接手工作的「軟體工廠」。

Uber 最新公開的實務經驗顯示，目前已有超過 70% 的 Pull Request 可歸因於本地端或雲端 Agent。公司內部並累積約 3,600 個 Agent Skills，涵蓋不同開發情境與工作流程，顯示導入重點已由單次生成程式碼，轉向讓多個代理依 SOP 協作、執行並交付軟體任務。