IBM 研究：AI 代理成效關鍵在於流程設計而非模型能力

IBM 研究聚焦企業導入 AI 代理時常見的落差：即使使用能力更強的模型，若任務拆解、工具調用與決策路徑設計不佳，成果仍可能不穩定。研究認為，流程架構才是影響準確度、可靠性及成本效率的核心，對評估企業 AI 投資效益具有重要意義。

IBM 最新研究指出，AI 代理的成效差異主要來自流程設計，而非單純取決於模型能力；建議採用可依情境調整、又保留固定控制點的「半動態」流程，並加入驗證機制回饋，透過分析決策過程持續優化。相關報導未提供研究發布日期、樣本規模或投入金額。