AI新創用遊戲數據訓練世界模型邁向AGI

General Intuition 主張，以海量遊戲影片訓練世界模型，可補足大型語言模型對空間、時間與物理動態理解不足。遊戲資料具備精確的動作與結果標籤，能讓 AI 學習環境變化及因果關係，成為發展具身智能、機器人控制與通用人工智慧（AGI）的重要路徑。

General Intuition 執行長近日表示，公司已研發可從虛擬遊戲環境無縫轉移至實體機器人的具身智能大腦，顯示同一套模型能跨場景執行任務。相關報導未揭露模型規模、訓練影片數量、募資金額、正式測試日期或量化成功率，因此實際商業化時程與技術成熟度仍待驗證。