HashiCorp 共同創辦人 Mitchell Hashimoto 指出，AI 輔助開發雖能加快區塊鏈專案上線，生成程式碼的缺陷率卻高於人工編寫。這類系統性風險正挑戰加密產業以不可竄改程式碼維持信任的「Code is Law」安全基礎。
最新研究顯示，截至報導發布前半年，因 AI 生成程式碼漏洞引發的區塊鏈攻擊事件增加 30%。相關報導未揭露研究機構、確切統計日期及損失金額，但 Hashimoto 警告，開發速度提升若未搭配人工審查與安全稽核，可能同步擴大攻擊面。
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這個事件的歷史脈絡Ledger CTO 警告 AI 工具降低攻擊成本將加劇加密貨幣安全威脅
加密貨幣交易一旦私鑰遭竊，資產通常難以追回，錢包、交易所與智慧合約因此長期成為駭客目標。Ledger 技術長 Charles Guillemet 指出，生成式 AI 可協助快速尋找漏洞、撰寫惡意程式及發動社交工程，正大幅降低攻擊所需的技術與成本。
截至 2026 年 7 月，過去一年加密貨幣相關攻擊造成的損失已達 14 億美元。Guillemet 呼籲業界採用可用數學方式檢驗程式正確性的形式驗證，並強化硬體層級防護；他也提醒投資人，應預設許多軟體與連網系統最終可能遭攻破，據此規畫資產保管方式。
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