最新研究指出前沿 AI 尚無法獨立完成頂級會議學術論文

AI 是否能自動化 AI 研發，攸關業界對「自我加速」與研究生產力的判斷。Princeton University、UK AI Security Institute 與 Stanford University 等機構研究者，改以未公開論文避免資料污染，檢驗 agent 能否處理難以用單一指標評分的開放式研究。

論文於 2026 年 7 月 29 日提交。團隊讓 agent 挑戰兩篇未公開 NeurIPS 2026 投稿，各給 6 天、3,000 美元 Anthropic API 額度及 GPU；系統雖獨立完成工程，成果僅獲 2/6、1/6，雙雙遭拒。五大問題為門檻誤判、欠缺創意、回溯失效、資源意識不足及指令漂移。