GeoAI實戰教學：結合SAM與U-Net進行航照圖建築物輪廓擷取

GeoAI 將地理空間資料與人工智慧結合，可把航照影像轉化為可分析的建築物輪廓，應用於都市規劃、災害評估與土地管理。本教學以 NAIP 高解析度航拍影像為素材，說明自動擷取足跡如何降低人工描繪成本並提升大範圍製圖效率。

最新教學整理端到端實作流程，包括地理空間深度學習環境配置，以及訓練採用 ResNet-34 編碼器的 U-Net 模型；同時比較 Mask R-CNN，並測試 Grounding DINO 結合 SAM 的零樣本分割能力。報導未揭露發布日期、商業部署機構、投資金額或模型準確率等量化結果。