AI 模型面臨降價壓力：五大結構性理由終結高定價時代

生成式 AI 服務多採按 Token 計費或月費訂閱，但模型效能提升已出現邊際遞減，開源模型又以較低部署成本逼近商用產品。相關評論未點名特定機構或價格，核心在於 AI 大廠難再僅靠模型能力維持高溢價。

截至 2026 年 7 月，軟體工程師歸納五項降價壓力：效能差距縮小、開源競爭、專用晶片降本、供應商切換成本近乎為零，以及本地模型普及。其預估未來 4 至 5 年，本地運算可能削弱雲端 Token 收費與傳統訂閱制。