字節跳動與清華推出 CUDA Agent 強化學習系統優化 GPU 運算

字節跳動旗下 Seed 團隊與清華大學人工智慧研究院（AIR）共同開發 CUDA Agent，瞄準 GPU 運算中高度仰賴專業工程師手工調校的 CUDA 核心。系統結合大型語言模型與強化學習，讓代理程式能自行撰寫、測試及優化核心，有望降低高效能運算的開發門檻。

團隊最新發表的大規模代理式強化學習系統，會在真實沙盒環境分析程式執行結果，再透過近端策略最佳化（PPO）反覆訓練。CUDA Agent 在 KernelBench 基準測試的核心生成與加速表現超越多款主流前沿模型，部分成果也優於編譯器產生的實作；相關報導未揭露發布日期及完整量化成績。