OpenAI前研究員離職創業 聚焦千億美元RL數據市場

大型語言模型競爭正從擴大參數與算力，轉向能提升推理能力的高品質訓練資料。OpenAI 前研究員 Andrew Ho 認為，強化學習（RL）資料已成為前沿模型發展的關鍵瓶頸，其價值也可能重塑 AI 供應鏈與資料採購市場。

Andrew Ho 近期宣布離開 OpenAI 創業，計畫建立高品質 RL 訓練資料集，協助模型學習複雜推理。他預測，未來幾年前沿 AI 實驗室用於採購資料的支出將超過 1,000 億美元，但目前公開資訊尚未揭露新公司名稱、募資規模與確切成立日期。