生成式 AI 正快速跨入生命科學領域，能整理病原體研究、排查實驗流程，甚至協助設計蛋白質；同一能力也可能降低生物武器的知識門檻。國際 AI 安全報告指出，OpenAI 的 o3 在病毒學實驗故障排除測試中勝過 94% 的領域專家，使模型濫用成為公共衛生與國安議題。
截至 2026 年 9 月，Anthropic、OpenAI 等開發商正加速部署生物安全評測、拒答訓練、監控分類器與分級存取。Anthropic 已在 2025 年推出 Claude Opus 4 時啟動 AI Safety Level 3 防護；業界亦透過紅隊測試與 DNA 合成篩查，試圖在更強模型問世前堵住風險，但專家警告，一次防護失誤就可能造成重大後果。
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這個事件的歷史脈絡AI巨頭警示人工智慧生化風險 恐遭惡意利用製造致命病原體
生成式 AI 正快速進入生物研究與基因設計，既可加速藥物與疫苗開發，也可能降低製造毒素、病原體及生物武器的知識門檻。OpenAI、Anthropic 與 Google DeepMind 等業者因此將生物安全視為前沿模型治理重點，核心挑戰是在研究效益與防止惡意濫用間建立防線。
Axios 7月24日報導，MIT FutureTech與昆士蘭大學調查272名研究者評比24項AI風險；受訪者估計，至2030年AI導致災難機率為12%，AI武器與大規模傷害另為12%，若無緩解措施則逾20%。6月，Sam Altman等5位AI領袖簽署公開信，促請美國國會強制合成DNA與RNA業者審查客戶與訂單。
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