銀行長期以初階分析、估值模型與簡報製作等「苦工」作為學徒制訓練,讓新人累積專業知識、細節意識與商業判斷力。如今生成式 AI 可接手大量例行任務,雖能提高效率,卻可能掏空人才梯隊,使銀行日後缺乏具實務經驗的資深主管。
Bloomberg 於 2026 年 6 月 7 日報導,McKinsey 旗下 QuantumBlack 主管 Debasish Patnaik 表示,部分銀行將初階分析師招募規模縮減最多三分之二,卻有約 62% 的 AI 人才來自同一批新人。Bank of America 仍於 6 月招募 2,000 名暑期實習生及 2,000 名正職新人,但維持整體人數不變。
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這個事件的歷史脈絡AI時代銀行業更需重視人才培訓與員工發展
銀行業正加速導入人工智慧,以處理資料分析、風險評估、客戶服務與內部作業。這波轉型的關鍵不只在自動化,更在於 AI 能否放大銀行員工的創造力與專業判斷,因此人才培訓、技能升級與職涯發展已成為金融機構維持競爭力的重要投資。
最新報導指出,銀行領導者導入 AI 時,應同步提供員工使用新工具所需的訓練與成長機會,而非只把技術視為削減人力的手段。報導未揭露特定銀行、投資金額、員工人數或明確發布日期,但強調企業目前的核心課題,是讓 AI 與人力資本投資並行。
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