前沿 AI 模型由數千至數萬顆加速器協同訓練,節點間必須頻繁同步資料,網路延遲與壅塞因此成為擴大算力叢集的關鍵瓶頸。Meta AI 為商用乙太網路重新設計 MetaRoCE,讓 RDMA 傳輸更貼近大規模 AI 工作負載需求。
Meta AI 最新公布 MetaRoCE 架構,將封包排序與多路徑選擇移交網路介面卡(NIC)處理,以更有效利用多條傳輸路徑並降低同步成本。Meta 計畫透過開放運算計畫(OCP)正式釋出協定規範與開源參考實作,但尚未公布確切日期。
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