加密貨幣犯罪長期仰賴匿名金流、跨境基礎設施與軟體漏洞，人工智慧則進一步降低攻擊者分析系統及尋找弱點的門檻。駭客若能更快鎖定未受注意的漏洞並滲透 IT 企業，交易平台、託管服務商與用戶資產面臨的風險也將同步升高。
TRM Labs 最新報告指出，過去一年採用人工智慧的加密貨幣犯罪增加 40%。報告顯示，加密駭客正迅速跟進 AI 技術發展，利用相關工具發掘容易被忽略的安全漏洞，並尋找進入 IT 企業系統的途徑，凸顯防禦方必須加快更新監測與資安措施。
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這個事件的歷史脈絡2025年加密貨幣 ATM 詐騙損失激增 33%，AI 深度偽造技術成主要推手
加密貨幣 ATM 讓使用者以現金快速買入並轉移數位資產，但交易難以撤回，加上身分查核與跨境追蹤不易，長期遭犯罪集團用於冒充政府、投資及親友急難等詐騙。資安公司 CertiK 指出，AI 深度偽造進一步提高話術可信度，60 歲以上族群成為主要受害者。
CertiK 最新報告顯示，2025 年全年美國加密貨幣 ATM 詐騙損失達 3.33 億美元，較前一年激增 33%。詐騙者透過 AI 偽造聲音或影像取得信任，再誘導受害者將現金投入 ATM 並轉至指定錢包，資金可在短時間內分流，使攔截與追回更加困難。
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