研究指 AI 拍照估估算卡路里每餐平均低估 300 大卡

以照片辨識食物與份量的 AI 飲食紀錄工具，主打免去逐項輸入的負擔，但熱量追蹤若出現系統性低估，可能誤導體重管理與營養判斷。這項研究源自美國國家衛生研究院（NIH）臨床中心的控制飲食計畫，以代謝廚房精確秤重餐點作為比對基準。

美國營養學會於 2026 年 7 月 25 日在 NUTRITION 2026 發表初步結果：研究人員將 102 份標準化餐點照片輸入 MyFitnessPal、Lose It!、CalAI 與 Appediet，四款工具平均每餐低估 250 至 345 大卡，脂肪少算約 30 公克；團隊建議搭配傳統飲食紀錄。