蛋白質從頭設計是新藥研發前期的重要環節,目標是在沒有既有模板的情況下,打造能與特定標靶結合的新蛋白質。Anthropic 將 Claude 導入這項工作,顯示通用大型語言模型正從文字推理跨入生命科學設計,有望降低候選分子篩選所需的時間與實驗成本。
Anthropic 最新公布的測試顯示,Claude 自主產生的蛋白質設計在單一標靶模式下,實驗命中率最高達 35.1%,結果並經獨立實驗室驗證。這項進展可望加速藥物探索初期流程,但模型對部分結構較複雜的蛋白質仍未展現同等成效,距離廣泛用於新藥研發仍需更多標靶與實驗驗證。
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