AI 記憶作業系統突破長期任務遺忘瓶頸

大型語言模型受限於上下文窗口容量，執行長時間任務時常出現「健忘」與幻覺：早期指令與中間結果被擠出記憶，AI 代理人因此難以勝任跨越數天的連續工作。如何讓 AI 像電腦管理檔案般有系統地管理記憶，被視為代理人技術實用化前必須突破的瓶頸，也是近期學界與業界競相投入的焦點。

研究人員近日發表名為「EverMemOS」的自動組織記憶作業系統，首度將 AI 的記憶管理提升至電腦作業系統生命週期層級，透過情節軌跡建構、語義鞏固與重構式回憶三階段流程，讓記憶能持續累積、整理並在需要時精準喚回。據研究團隊說明，搭載該系統的 AI 代理人已能穩定執行跨越數天的超長週期任務，朝可連續工作多日的實用型 AI 助理再邁進一步。